안녕하세요, 아이온커뮤니케이션즈입니다.

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기업에서 챗봇을 도입할 때 가장 고민되는 부분은 ‘정확한 답변’과 ‘사내 시스템과의 연결’입니다.

답변이 틀리면 오히려 혼란을 주고, 시스템과 연동되지 않으면 결국 사람 손을 타게 됩니다.

아이온커뮤니케이션즈에서는 이 두 가지문제를 모두 해결할 수 있는 기업용 AI챗봇 솔루션, RAToRu를 출시하였습니다!

"RAToRu는 어떤 솔루션인가요?"

RAToRu는 기업이 보유한 내부 데이터를 기반으로, 더 정확하고 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술에 MCP(Model Context Protocol)를 더한 AI 챗봇 솔루션입니다.

사용자가 질문을 입력하면, RAToRu는 단순히 훈련된 언어모델로 대답하는 것이 아니라

실제 사내 시스템이나 문서에서 필요한 정보를 찾아와 답변을 만들어냅니다.

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또한 사내 시스템과 AI 모델이 유기적으로 연결되도록 MCP 구조를 채택하고 있어,

단순한 Q&A 챗봇이 아니라 실질적인 업무 도우미로 활용될 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.

웹페이지 검색이나 파일 탐색, ERP 조회까지도 챗봇 하나로 처리할 수 있도록 구성되어 있답니다.

"RAToRu의 개발 배경"

많은 기업에서는 챗GPT와 같은 AI 서비스를 도입해보고자 시도를 하고 있는데요, 막상 도입하다보면 몇 가지 어려움에 부딪히게 됩니다.

그 중 가장 큰 문제는 ‘정보의 정확성’입니다.

AI의 할루시네이션 문제를 완벽하게 극복하기 어렵고 최신 정보가 즉각적으로 반영되지 않는다면 결국 사람의 손을 다시 거쳐야 합니다.

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또 다른 장벽은 ‘사내 시스템과의 연결’ 입니다.

대부분의 기업 정보는 ERP, 그룹웨어, CRM 같은 내부 시스템에 저장되어 있는데,

외부 AI 서비스로는 이 데이터를 안전하게 불러올 방법이 마땅치 않습니다.

보안 문제나 시스템 복잡성 때문에 도입을 포기하는 경우도 많습니다.

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RAToRu는 바로 이런 문제를 해결하고자 만들어졌습니다!

RAG 기술로 정보 정확도를 높이고, MCP 기반 연결 구조로 사내 시스템과 AI를 유연하게 연결할 수 있게 구성했습니다.

AI 챗봇이 정확하고 실무에 바로 쓰일 수 있어야 한다는 고민에서 출발하였습니다.

"기존 RAG 챗봇 서비스와 어떻게 다른가요?"

요즘 RAG 기반 챗봇이 많이 출시되고 있지만, 실제로 사용하다 보면 아쉬운 부분들이 많습니다.

대부분 RAG의 경우 , 단일 데이터베이스 내에서 여러 카테고리의 다양한 문서들이 한곳에 모여 혼재된 상태에서 RAG의 벡터 검색을 통해 문서를 찾아옵니다.

참고 문서의 제공 분량 및 검색 대상 분량에 따라 의도에 가까운 문서가 검색되지 않아 답변의 품질을 떨어뜨리는 현상이 발생할 수 있습니다.

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무엇보다도,기존 RAG 챗봇은 문서를 쪼개서 처리하는 구조이기 때문에,

문맥이 충분히 연결되지 않은 단편적인 정보를 기반으로 응답을 생성하여 담론을 벗어난 응답을 하거나,

검색되지 않은 정보를 AI가 만들어내는 문제가 발생할 수 있습니다.

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RAToRu는 이런 기존 한계를 개선하기 위해 장문 인식이 용이한 계층형 구조의 RAPTOR 방식와 MCP 기반 표준 인터페이스를 도입했습니다.

다양한 도구나 시스템을 단일 인터페이스로 연결할 수 있고, 필요할 때 언제든지 새로운 기능을 추가하거나 제거할 수 있도록 설계되어 있습니다. 이 덕분에 AI 챗봇이 단순히 텍스트 답변을 제공하는 수준을 넘어, 실제로 업무를 ‘처리’할 수 있는 방향으로 확장됩니다.

"RAToRu의 구성"

RAToRu는 세 가지 독립적인 모듈로 구성되어 있습니다.

이 세 가지 모듈이 유기적으로 연결되어, 정확한 검색, 안정적인 도구 호출, 자연스러운 대화까지

하나의 플랫폼 안에서 이루어지도록 설계되었습니다.

✅RAGo

RAGo는 기업 내부 데이터를 기반으로 질문에 적절한 정보를 검색하고, 그 정보를 바탕으로 답변을 생성하는 RAG 엔진입니다. 긴 문서도 맥락을 파악해 핵심 내용을 추려 응답할 수 있으며, 부서나 주제별로 챗봇을 따로 운영할 수 있도록 구성할 수 있습니다.

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✅ToolHUB

ToolHUB는 ERP, CRM, 외/내부 시스템 등 기업이 이미 가진 시스템의 API를 활용하여 다양한 도구들을 생성하고 이것을 하나의 인터페이스로 통합 관리할 수 있는 연결 허브입니다. 별도 개발 없이 간단하게 AI와 연결하여 사용할 수 있습니다.

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✅Rubix

Rubix는 사용자와 직접 소통하는 MCP 기반의 대화 클라이언트입니다. 하나의 질문에 여러 역할의 AI 에이전트가 동시에 작업해 더 복잡한 요청도 처리할 수 있도록 지원합니다.

"주요 기능과 효과"

RAToRu는 단순한 챗봇을 넘어, 실제 조직 내 업무를 보조하고 자동화하는 ‘업무형 AI 도구’입니다.

아래와 같은 주요 기능을 통해 기업의 정보 활용 방식과 업무 처리 방식을 크게 바꿀 수 있습니다.

✅기업 내부 자산을 기반으로 한 맞춤형 챗봇 구성

✅부서별/업무별 독립적인 운영 환경

✅RAG시스템에 실시간 업데이트 반영

✅다양한 LLM 서비스와 연결

✅AI 서비스에 필요한 도구 개발 부담 최소화

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