RAG(Retrieval-Augmented Generation)와 멀티 에이전트(Multi Agent)의 완벽한 시너지로
기업의 데이터를 혁신적인 AI 시스템으로 전환합니다.
기존 RAG의 한계를 뛰어넘어 더욱 정확하고 신뢰할 수 있는 지능형 AI솔루션을
경험하세요.
기업 내 시스템과 AI가 간편하게 연결됩니다.
대규모 인덱스에서 발생할 수 있는 정보 오염을 방지하고, 도메인 특성에 맞춰 청크 사이즈와 임베딩 모델을 개별 설정하여 최적화된 벡터 데이터베이스 기반 RAG를 구축합니다.
기업의 Legacy System에 존재하는 API들을 UI를 통해서 MCP Tool로 변환/생성하여, MCP Client를 통하여 간단하게 연결하여 이용할 수 있습니다.
역할 별 에이전트를 멀티로 생성하여 각자 업무 처리 후 취합 및 검토된 최종 결과를 제공합니다. 복합적인 질의에 대해 깊이 있고 신뢰성 높은 답변을 도출합니다.
RAG 전용 MCP 서버로 RAPTOR 방식을 채택하여 계층적 문서 처리를 수행합니다.
도구 관리용 MCP 서버로 기존 REST API를 AI가 사용할 수 있는 도구로 변환합니다.
MCP 기반의 유연한 클라이언트로 최적의 서버와 도구를 선택적으로 사용합니다.
표준화된 MCP 프로토콜을 통해 다양한 서버와 클라이언트의 유연한 연동을 지원합니다.
RAPTOR 기반 RAG로 계층적 문서 이해와 도메인별 최적화를 통해 더욱 정확하고 높은 품질의 응답을 제공합니다.
기업의 기존 API를 손쉽게 AI 시스템으로 전환하여 비즈니스 가치를 극대화합니다.
OpenAI, Anthropic, Google 등 외부 LLM과 자체 LLM 모두 원활하게 연동합니다.