안녕하세요, 아이온커뮤니케이션즈 입니다.

많은 기업에서 AI를 도입하고 있는데요, 단순한 자동화나 챗봇 수준을 넘어, 기업 전체의 지식과 시스템을 연결하는 형태로 확장되면서 기업용 AI에 대한 관심이 크게 증가하고 있습니다. 오늘은 기업 환경에서 AI가 어떻게 활용되는지, 기업용 AI가 일반적인 AI와 어떤 차이를 가지는지, 그리고 근거 기반 답변을 가능하게 하는 RAG 기술이 어떤 역할을 수행하는지를 중심으로 이야기하고자 합니다.

기업에서는 매일 수많은 데이터가 생성되고 소멸합니다. 우리는 업무에 필요한 정보를 찾기 위해 사내 포털을 뒤지거나, 공유 폴더의 깊숙한 곳까지 탐색해야 했으며, 혹은 담당자에게 전화를 걸어 문서를 요청하는 데 상당한 시간을 할애해야 합니다. 기업들이 막대한 비용과 리소스를 투입하여 기업용 AI를 도입하려는 가장 근본적인 이유는 바로 이러한 비효율을 제거하기 위함입니다. 단순하고 반복적인 검색 업무나 자료 요약 업무를 AI에게 일임함으로써, 임직원들이 보다 창의적이고 전략적인 의사결정에 집중할 수 있는 환경을 마련해 주는 것이 핵심 목표입니다.

더불어 비정형 데이터의 활용 가치를 극대화하기 위한 목적도 큽니다. 기업 데이터의 80% 이상은 정형화된 데이터베이스가 아닌 문서, 이메일, 이미지, 회의록 등의 비정형 데이터 형태로 존재합니다. 기존의 검색 시스템으로는 이러한 데이터 속에 숨겨진 인사이트를 찾아내는 데 한계가 있었습니다. 기업용 AI는 흩어져 있는 비정형 데이터를 통합적으로 분석하고, 맥락을 이해하여 사용자에게 딱 맞는 정보를 제공함으로써 기업의 지적 자산을 모두 활용할 수 있도록 돕습니다. 단순히 업무 속도를 높이는 것을 넘어, 데이터에 기반한 객관적인 경영 판단을 내릴 수 있게 하여 기업 경쟁력을 본질적으로 강화하는 역할을 수행합니다.

흔히 우리가 일상에서 접하는 챗GPT나 클로드 같은 일반 생성형 AI 모델과 기업 현장에 도입되는 AI는 다른 목적과 구조를 가지고 있습니다. 일반 AI는 인터넷상에 공개된 방대한 데이터를 학습하여 소설을 쓰거나 코딩을 돕는 등 범용적인 지식을 제공하는 데 탁월합니다. 그러나 기업 환경에 이를 그대로 적용하려다 보면 보안이라는 거대한 벽에 부딪히게 됩니다. 기업의 재무제표, 신제품 기획안, 고객 계약서와 같은 민감한 정보가 외부 서버로 전송되어 AI 학습에 사용된다면, 이는 심각한 정보 유출 사고로 이어질 수 있기 때문입니다.

반면 기업용 AI는 철저한 보안 환경 내에서 구동됩니다. 우리 회사의 데이터가 외부로 나가지 않도록 폐쇄형 클라우드나 온프레미스 환경에 구축되며, 오직 허가된 내부 데이터만을 학습하거나 참조하도록 설계됩니다. 또한 일반 AI가 범하기 쉬운 오류 중 하나인 환각 현상(Hallucination)을 최소화하는 데 집중합니다. 일반 AI는 우리 회사의 사규나 지난달 프로젝트의 특이사항을 알지 못하기 때문에, 질문을 받으면 그럴듯한 거짓말을 만들어낼 위험이 있습니다. 하지만 기업에 특화된 AI는 기업 내부의 고유한 맥락과 용어를 이해하도록 최적화되어 있어, 업무에 즉시 활용 가능한 실질적이고 정확한 답변을 제공한다는 점에서 큰 차이가 있습니다.

AI의 거짓 답변, 즉 환각 현상을 기업 환경에서 원천적으로 차단하기 위해 필수적으로 사용되는 기술이 바로 RAG 기술(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)입니다. 이 기술은 AI가 답변을 생성하기 전에 신뢰할 수 있는 외부 지식 베이스를 먼저 '검색(Retrieval)'하고, 찾아낸 정보를 바탕으로 답변을 '생성(Generation)'하는 방식입니다.

RAG 기술이 적용된 AI는 사용자의 질문이 들어오면 먼저 관련된 사내 규정집, 매뉴얼, 보고서 등을 빠르게 검색하여 최적의 근거 자료를 확보합니다. 그리고 그 자료를 바탕으로 문맥에 맞는 답변을 작성하여 사용자에게 제공합니다. 이때 가장 큰 장점은 AI가 답변과 함께 "참조 문서: 2024년 인사 규정 15페이지"와 같이 정보의 출처를 명확히 제시한다는 점입니다. 사용자는 AI의 답변이 사실인지 직접 원문을 통해 검증할 수 있어 업무 신뢰도가 상승합니다. 또한 법률이 개정되거나 새로운 상품이 출시될 때마다 거대 언어 모델을 매번 재학습시킬 필요 없이, 데이터베이스에 새로운 문서를 업로드하는 것만으로 AI가 최신 정보를 반영할 수 있어 유지보수 효율성 측면에서도 매우 효율적입니다.

아이온커뮤니케이션즈가 제공하는 RAToRu는 기업용 AI를 위한 솔루션으로, 기업용 AI가 갖추어야 할 보안, 정확성, 연동성 조건을 충족하기 위한 구조를 기반으로 설계되어 있습니다. RAToRu는 RAG 기반 기업용 AI 기능을 중심에 두고 있어 기업 내부 문서를 안전하게 처리하며 근거 기반 답변을 생성할 수 있습니다.

또한 ERP, CRM, 문서 관리 시스템 등 다양한 업무 시스템과 연결되도록 설계되어 실무에서 활용할 수 있는 수준의 연동성을 제공합니다. 기업별 보안 요구사항에 맞춰 폐쇄형 환경 운영도 지원하며, AI가 다루는 데이터의 안정성을 보장합니다. 단순 챗봇 수준이 아닌 기업 전체의 지식과 시스템을 연결하는 지능형 허브 역할을 하며, 기업용 AI 활용 수준을 한 단계 끌어올릴 수 있는 구조를 갖추고 있습니다.

술은 계속해서 발전하지만, 결국 중요한 것은 그 기술을 우리 기업의 환경에 맞게 얼마나 잘 녹여내느냐 하는 점입니다. 비정형 데이터에 대한 깊은 이해와 검증된 기술력을 보유한 아이온커뮤니케이션즈는 여러분의 가장 든든한 AI 파트너가 되어드릴 준비가 되어 있습니다. 많은 관심과 문의 부탁드리겠습니다 😊