기존AI와 생성형 AI, 뭐가 어떻게 다른가요?
Community
2025. 05. 02
안녕하세요, 아이온커뮤니케이션즈입니다.
오늘은 생성형 AI와 기존 AI가 어떤 차이를 가지고 있는지 조금 더 깊이 있게 살펴보려고 합니다.
AI에 관심 있는 분들이라면 요즘 생성형 AI라는 말이 많이 들린다는 걸 느끼실 텐데요.
기존 AI와 어떤 점이 다르고, 어디에 주로 활용되는지 궁금해하는 분들이 많아 이 내용을 정리해보았습니다.
오늘은 생성형 AI와 기존 AI가 어떤 차이를 가지고 있는지 조금 더 깊이 있게 살펴보려고 합니다.
AI에 관심 있는 분들이라면 요즘 생성형 AI라는 말이 많이 들린다는 걸 느끼실 텐데요.
기존 AI와 어떤 점이 다르고, 어디에 주로 활용되는지 궁금해하는 분들이 많아 이 내용을 정리해보았습니다.
"데이터 분석과 분류에 강한 기존 AI"
[출처 : 게티이미지뱅크]
기존 AI는 ‘정답이 있는 문제’를 푸는 데 최적화된 기술입니다.
데이터를 기반으로 패턴을 찾아내고, 그 안에서 답을 찾아내는 데 집중합니다.
고양이와 개 사진을 구분하거나, 은행에서 대출 심사를 자동으로 진행하는 시스템도 기존 AI의 사례입니다.
이 기술은 대부분 사람이 이미 정답을 알고 있는 데이터를 기반으로 학습하며,
그 학습된 모델이 새로운 데이터를 보고 같은 방식으로 결과를 도출하는 구조로 되어 있습니다.
이 과정에서 가장 중요한 건 얼마나 많은 데이터가 있고, 그 데이터가 얼마나 잘 정제되어 있는지입니다.
기존 AI는 명확한 기준과 정답이 있는 문제에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
데이터를 기반으로 패턴을 찾아내고, 그 안에서 답을 찾아내는 데 집중합니다.
고양이와 개 사진을 구분하거나, 은행에서 대출 심사를 자동으로 진행하는 시스템도 기존 AI의 사례입니다.
이 기술은 대부분 사람이 이미 정답을 알고 있는 데이터를 기반으로 학습하며,
그 학습된 모델이 새로운 데이터를 보고 같은 방식으로 결과를 도출하는 구조로 되어 있습니다.
이 과정에서 가장 중요한 건 얼마나 많은 데이터가 있고, 그 데이터가 얼마나 잘 정제되어 있는지입니다.
기존 AI는 명확한 기준과 정답이 있는 문제에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.
"창작 중심의 생성형 AI"
[출처 : 게티이미지뱅크]
생성형 AI는 기존 데이터를 분석하는 데 그치지 않고, 새로운 데이터나 콘텐츠를 직접 만들어내는 것을 목표로 합니다.
텍스트를 생성하거나, 그림을 그리거나, 음악을 작곡하는 등 창작이 가능한 것이 특징입니다.
생성형 AI는 기존 AI보다 훨씬 방대한 양의 데이터로 학습하며,
명확한 정답이 없는 상황에서도 스스로 합리적인 결과를 도출할 수 있도록 설계되어 있습니다.
이 때문에 단순한 문제 해결을 넘어 인간의 창의성 영역에까지 확장되고 있습니다.
텍스트를 생성하거나, 그림을 그리거나, 음악을 작곡하는 등 창작이 가능한 것이 특징입니다.
생성형 AI는 기존 AI보다 훨씬 방대한 양의 데이터로 학습하며,
명확한 정답이 없는 상황에서도 스스로 합리적인 결과를 도출할 수 있도록 설계되어 있습니다.
이 때문에 단순한 문제 해결을 넘어 인간의 창의성 영역에까지 확장되고 있습니다.
"기술 방식의 차이"
[출처 : 게티이미지뱅크]
기존 AI는 지도학습을 기반으로 동작합니다. 정답이 있는 데이터를 주고 학습시키는 방식입니다.
반면 생성형 AI는 비지도학습이나 자기지도학습 등 정답이 없는 데이터를 활용하는 경우가 많습니다.
또, GAN 같은 고도화된 기술을 통해 스스로 패턴을 찾아내고 그 결과를 만들어냅니다.
이 차이 때문에 생성형 AI는 기존에 존재하지 않던 결과물도 자연스럽게 만들어낼 수 있습니다.
"활용 분야의 차이"
[출처 : 게티이미지뱅크]
기존 AI는 금융, 제조, 물류처럼 정확성과 효율이 중요한 산업에 주로 활용되었습니다.
신용등급 산정, 불량품 검사, 수요 예측 등이 대표적입니다.
반면 생성형 AI는 콘텐츠 제작, 마케팅, 디자인처럼 창의성이 필요한 분야에서 주목받고 있습니다.
최근에는 광고 문구 작성, 소셜미디어 콘텐츠 제작, 제품 설명문 작성 등 다양한 영역으로 확장되고 있습니다.
생성형 AI와 기존 AI는 기술 구조부터 활용 방식까지 뚜렷한 차이가 있습니다.
기존 AI는 정확하고 빠른 분석에 강하고, 생성형 AI는 새롭고 창의적인 결과물을 만드는 데 탁월합니다.
앞으로 이 두 기술은 각각의 장점을 살리며 함께 발전할 것으로 보이며, AI 기술의 흐름을 꾸준히 살펴보는 것이 필요합니다.
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