Zero-Copy가 해결하는 문제

Zero-Copy는 데이터 복제에서 비롯되는 보안 유출, 비용 증가, 정합성 붕괴라는 세 가지 문제를 동시에 해결합니다. 기존 방식에서는 AI·분석 시스템을 도입할 때마다 DW·ERP·CRM의 데이터를 추출·변환·적재(ETL)하는 파이프라인을 구축해야 했고, 그 결과 관리되지 않는 사본이 늘어나며 유출 경로와 기술 부채가 함께 증가했습니다.

글로벌 시장은 이미 Zero-Copy로 전환하고 있습니다

Zero-Copy는 글로벌 데이터 플랫폼 업계에서 엔터프라이즈 AI의 기본 요건으로 자리 잡았습니다. 클라우데라는 2026년 5월 ServiceNow용 Zero Copy 커넥터를 출시하며 데이터 복제 없는 실시간 자율 AI 실행을 지원한다고 밝혔고, 아비바(AVEVA)는 스노우플레이크와 다이렉트 제로카피 방식의 플랫폼 통합을 발표하면서 데이터 이동 중심 구조에서 데이터 공유 기반 아키텍처로 전환해 기술 부채를 줄이고 AI 도입 속도를 높인다고 설명했습니다. 세일즈포스 역시 에이전트 기반 AI 전략의 핵심 요소로 Zero-Copy를 제시하고 있습니다.

Zero-Copy 솔루션 선택 기준

Zero-Copy 솔루션은 권한 상속, 라인리지 추적, 연동 범위, 조회 성능의 네 가지 기준으로 평가해야 합니다. 같은 이름을 쓰더라도 구현 수준은 솔루션마다 크게 다르기 때문입니다.

• 권한 상속 — 원본 시스템의 사용자별 접근 권한이 AI 조회 시에도 동일하게 적용되어야 합니다.
• 라인리지(Lineage) 추적 — AI 답변의 근거가 된 원본 데이터까지 경로를 추적할 수 있어야 감사와 검증이 가능합니다.
• 연동 범위 — 실제 운영 중인 DW·ERP·CRM·문서 시스템에 바로 연결되는 커넥터를 제공해야 합니다.
• 조회 성능 — 복제 없이 실시간 조회 시 실무 수준의 응답 속도를 보장해야 합니다.

데이터 복제 없는 사내 AI, ICE-AI Insight Studio

ICE-AI Insight Studio는 Zero-Copy Lineage를 핵심 보안 아키텍처로 채택한 엔터프라이즈 통합 AI 업무 공간입니다. DW·ERP·CRM 등 내부 핵심 자산의 데이터를 AI용 저장소로 복제·이관하지 않고, 사용자의 개별 권한 범위 내에서만 실시간으로 안전하게 조회해 중요 정보가 권한 없는 직원에게 노출되는 기술적 위험을 원천 차단합니다.

생성(LLM)과 검증(추론 엔진)을 분리한 4단계 정적 검증 파이프라인으로 환각을 차단하고, 검증을 통과한 답변에는 검증 완료 배지와 근거 추적 경로를 제공합니다. 인물·계약·이슈 간 연관 관계를 지식 그래프로 탐색하는 GraphRAG, 현업 담당자가 드래그 앤 드롭으로 업무 자동화 에이전트를 직접 조립하는 노드 기반 에이전트 빌더까지 갖추어, 케이뱅크는 개발팀 지원 없이 마케터가 직접 개인화 카드 관리 시스템을 구축한 사례를 공개한 바 있습니다.