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메타플라이어(Metaflyer)는 CRM과 마케팅 자동화를 결합한 올인원 플랫폼으로, 고객 행동 데이터를 분석하여 최적의 캠페인을 실행합니다. 최근 'Agentic AI(자율형 AI 마케터)'로 서비스를 고도화하며, 증가하는 개발 수요와 운영 복잡성을 해결하기 위해 아이온커뮤니케이션즈의 AI DevOps 솔루션을 도입하였습니다.

아이온커뮤니케이션즈의 AI DevOps 솔루션 도입을 통해 메타플라이어는 AI가 코드를 생성하고 다른 AI가 교차 검증하는 자동화된 개발 루프를 구축하였습니다. 이슈 발생부터 배포까지의 리드타임이 기존 2~5일에서 1시간 이내로 크게 단축되었으며, Slack ChatOps 기반의 실시간 운영 체계를 통해 영업·디자인·개발 팀 전반의 협업 효율이 크게 향상되었습니다.

이슈 하나 처리하는 데 꼬박 2~5일이 걸렸습니다

이슈가 생기면 수동으로 버그를 등록하고, 코드를 수정한 뒤 MR을 올리는 데까지 2~5일. 데이터가 시스템 사이에서 단절되고, 반복 수작업이 이어지는 구조였습니다. 마케팅 플랫폼의 심장인 피드백 루프가 막혀있었던 셈입니다.

AI가 코드를 짜도, 검증은 여전히 사람이 했어요

Agentic AI 서비스를 개발하면서 AI가 코드를 생성하는 빈도는 급격히 늘었습니다. 그런데 그 코드의 품질을 확인하고, 보안 가드레일을 손으로 붙이는 건 개발자 몫이었습니다. 속도를 높이려다 오히려 검증 부담이 늘어나는 아이러니한 상황이었죠.

영업·디자인·개발, 세 팀이 서로 다른 언어를 쓰고 있었습니다

고객 상담 중 기술 이슈가 생겨도 영업팀은 개발 진행 상황을 알 방법이 없었습니다. 디자이너가 스펙 문서를 공들여 작성해도 코드로 넘어가는 과정에서 의도가 달라졌습니다. 팀이 많아질수록 소통 비용은 쌓였고, 그 시간은 고스란히 제품 개선에서 빠져나갔습니다.

개발 리드타임 2~5일 → 1시간 이내, 최대 90% 단축

가장 큰 변화는 개발 속도입니다. 기존에 2~5일 걸리던 '이슈 분석 → 코드 수정 → MR' 흐름이 이제는 1시간 이내로 끝납니다. 런타임 에러는 자동으로 이슈로 전환되어 Slack 알림이 오고, AI가 코드를 생성하면 다른 AI가 즉시 교차 검증하는 자동화 루프가 작동합니다. 팀원들은 단순 코드 작성이 아닌 'Agentic Engineering' — 더 고차원적인 설계와 감독에 집중할 수 있게 되었습니다.

미팅 중에도 배포 승인이 됩니다

외부 미팅 중에도 Slack 모바일로 배포 승인을 처리하고, 실시간 모니터링 경고를 확인합니다. /devops Bot 커맨드 하나면 프로젝트 리스크 요약이 바로 옵니다. 고객 상담 중 터진 기술 이슈를 개발팀에 실시간 공유하고, 수정 진행 상황도 Slack에서 즉시 확인할 수 있게 되면서 고객 신뢰도도 눈에 띄게 달라졌습니다.

디자인 의도를 자연어로, AI가 즉시 코드로

디자이너도 이제 Slack에 자연어로 수정 의도를 씁니다. AI는 명확도를 판단해 부족한 부분을 되묻고, 즉시 수정안을 만들어냅니다. 스펙 문서를 따로 쓸 필요도, 의도가 왜곡될 걱정도 사라졌습니다.